一、新產品項目策劃(APQP)&生產批準過程(PPAP)
- 1、使產品質量策劃減少對客戶和供應方的復雜性
- 2、便于供方向分承包方傳達產品質量策劃要求
- 3、輔助產品質量策劃小組，以開發適當的交流形式來滿足顧客的要求
- 4、產品質量策劃描述成一個周期性過程
- 5、以最低成本及時提供高質量的產品
- 6、指導如何進行提交零件和相應文件
- 1、新產品概念提出和批準
- 2、將概念變成圖紙和工藝過程文件及工藝設計圖并得到批準
- 3、在比較特殊環境中進行樣件生產
- 4、生產件在正式的生產場地正式工藝裝備和操作工進行正式生產
- 5、批準的正式生產件開始大量生產及持續改進
- 6、必須進行提交件的情況介紹
課程描述：
失效模式及其后果分析為可靠性工程中常用的手法，美國軍方于80年代式訂為軍方規范。其目的在改善產品和制造的可靠性，在設計、生產階段就可提升設計和制造的質量，降低損失成本，為近代常用手法之一。
- 1、掌握FMEA之根本精神和用意
- 2、了解可靠性工程是在設計規劃階段就可以加以規劃及改善的
- 3、運用實例，使學員有學以致用的機會
- 4、親自直接領略FMEA之好處，并符合當代質量系統如QS9000等要求
- 1、可靠性工程定義及基本運算
- 2、工程系統轉換為可靠性系統
- 3、系統可靠性預測和分析
- 4、失效模式及效應分析思考方法
- 5、失效模式及效應改善原理
- 6、實際演練
- 7、結果討論
課程目的：
經過幾十年的發展，SPC方法已經非常成熟，掌握統計過程控制圖制作方法成為一件很容易的事，因此了解控制圖繪制方法的的人很多。但是在應用過程當中經常發生一些不可理解的問題，例如過程本身并沒什么問題但控制圖上的點經常超出控制線、控制圖對過程的不穩定變化不敏感、經常依據控制規則調整過程參數反而造成過程不穩等等。因此真正掌握控制圖并有效地應用成為當務之急。一般的SPC課程主要介紹控制圖的基本制作方法，本課程則從基本的統計學角度介紹控制圖的實質，從而確定最恰當的抽樣方式，明確控制圖的應用局限，深入理解診斷過程的原則，最終達到有效應用、有效控制的目的。
- 1、SPC的實質與抽樣法則
- 2、監視而非控制
- 3、控制上下線的統計學意義
- 4、抽樣的原則
- 5、分組的原則
- 6、SPC診斷與過程調節
- 7、戴明漏斗實驗
- 8、過度調節/過度敏感的危害
- 9、過程失控幾種模式的統計分析
- 10、實施控制實例
- 11、電子表格中自動生成控制圖
- 12、過程的理解
- 13、輸入和輸出
- 14、過程變異的普通原因和特殊原因
- 15、過程輸出的要求、規格與控制上下線的關系與區別
- 16、過程能力與控制圖的關系
- 17、特殊控制圖
- 18、EWMA
- 19、CUSUM
- 20、課程總結、課后任務及考核
事實證明：產品或過程開發中應用MSA，可以收到以下效益：
- 1、了解測量系統穩定性和精確度的概念
- 2、確定量具由于員工或設備引起的重復性和再現性的證據
- 3、明確測量系統分析和統計技術的關系
- 4、將測量結果與生產過程控制模式相結合
- 5、了解量具性能短期研究的基本方法
- 6、熟悉計量量具研究中使用的圖表分析技能
- 7、應用測量系統分析來達到持續改進
- 1、簡介
- 2、測量的概念
- 3、測量系統區分
- 4、測量系統變差類別
- 5、測量系統分析
- 6、測量系統研究的準備工作
- 7、性能測量系統研究
- 8、變量測量系統趼究
- 9、案例分析
- 10、課堂練習
企業總經理、副總經理、生產經理、質量經理、中高階管理層及質量工程師。
